[ORACLE]순위 표현하는 RANK함수

RANK Function

RANK 함수는 조회된 결과에 대해 순위를 지정합니다.

값이 중복되는 경우 동일한 순위를 나타내며, 다음 순위의 값은 중복되는 개수만큼 증가된 값입니다.

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1. 분석함수로 사용

RANK() OVER ( [ query_partition_clause] ORDER BY clause )

 

분석 함수로 사용되는 RANK 함수는 쿼리의 각 행에 대한 순위를 다른 행과 함께 반환합니다.

GROUP BY를 하지 않아도 순위를 확인할 수 있습니다.

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EX 1) 파티션을 생략한 SCORE에 대한 순위

CREATE TABLE TEST_TABLE
( 
    ID     VARCHAR2(4000 BYTE), 
    NAME   VARCHAR2(200 BYTE), 
    SCORE  NUMERIC(17, 4) 
); 

INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('1', 'John', 1000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 2000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('3', 'Bill', 3000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('4', 'Greg', 3000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('5', 'Steve', 3000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('6', 'Johhny', 4000);

[기준 데이터]

 

SELECT ID
     , NAME
     , SCORE
     , RANK() OVER(ORDER BY SCORE) AS SCORE_RANK
FROM TEST_TABLE;

SCORE가 동일한 ROW에 대해서는 동일한 순위로 지정합니다.

그다음 순위는 4가 아니라 중복되고 있는 순위(3) + 중복된 개수(3)이므로 6입니다.

 

EX 2) 파티션 적용하여 각 ID별로 SCORE에 대한 순위

CREATE TABLE TEST_TABLE
( 
    ID     VARCHAR2(4000 BYTE), 
    NAME   VARCHAR2(200 BYTE), 
    SCORE  NUMERIC(17, 4) 
); 

INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('1', 'John', 1000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('1', 'John', 2000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('1', 'John', 3000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('1', 'John', 4000); 

INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 1000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 2000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 2000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 2000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 3000); 

[기준 데이터]

 

SELECT ID
     , NAME
     , SCORE
     , RANK() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY SCORE) AS SCORE_RANK
FROM TEST_TABLE
ORDER BY ID, SCORE;

PARTITION BY를 적용하여 ID별로 점수에 대한 순위를 적용하였습니다.

 

설명

1. 조회된 결과에 대해 ID별로 PARTITION BY 처리를 했을 때

2. SCORE의 값을 정렬했을 때 순위(RANK)는?

 

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2. 집계 함수로 사용

RANK( expr1 [, expr2, ... expr_n ] ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr1 [, expr_2, ... expr_n ] )

집계 함수로 사용되는 RANK 함수는 GROUP BY 처리된 행에 대해 입력된 값의 순위를 알 수 있습니다.

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EX 1) ID를 GROUP BY 한 결과에 대해 각 ID에 대해 SCORE 3000의 순위

CREATE TABLE TEST_TABLE
( 
    ID     VARCHAR2(4000 BYTE), 
    NAME   VARCHAR2(200 BYTE), 
    SCORE  NUMERIC(17, 4) 
); 

INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('1', 'John', 1000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('1', 'John', 2000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('1', 'John', 3000); 

INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 1000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 2000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 2000); 
INSERT INTO TEST_TABLE (ID, NAME, SCORE) VALUES ('2', 'Mike', 3000); 

[기준 데이터]

 

SELECT ID
     , MAX(NAME) AS NAME
     , RANK(3000) WITHIN GROUP (ORDER BY SCORE) AS SCORE_RANK
FROM TEST_TABLE
GROUP BY ID;

설명

1. ID 별로 GROUP BY 처리된 결과에 대해서

2. SCORE의 값을 정렬했을 때

3. SCORE의 값이 3000인 데이터의 순위(RANK)는?